L’absentéisme est devenu un enjeu préoccupant et croissant dans le monde du travail. Avec des objectifs de réduction des coûts liés aux absences pour les entreprises et des enjeux de réduction des risques pour les assureurs, l’absentéisme peut être étudié, modélisé et anticipé grâce à l’exploitation des données DSN (Déclaration Sociale Nominative). L’étude de l’absentéisme passe par la création d’indicateurs permettant de quantifier et qualifier le risque au sein d’un portefeuille de salariés.
Dans cette nouvelle publication nous adresserons les problématiques suivantes :
- Comment modéliser et expliquer le risque absentéisme grâce à l’apport de la data science et aux algorithmes prédictifs ?
- Comment passer de la modélisation traditionnelle au forecasting ?
- Quelles nouvelles variables peut-on utiliser pour s’adapter au contexte de pandémie qui perturbe l’évolution du risque absentéisme ?
Retrouvez l’analyse et les pistes de réflexion de nos experts en téléchargeant cette nouvelle publication.
Auteurs de la publication « Risque absentéisme et Forecasting » :
Nabil RACHDI, Head of Data Science
Alexandra BARRAL, Senior Manager
Jean-Pascal HERMET, Consultant
Fabien TRAVAILLOT, Consultant