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Wie kann ich meinen Reserving-Prozess umgestalten?

02/03/2026

Die Bildung von Schadenrückstellungen ist eine regulatorische Verpflichtung, die mindestens bei jedem Jahresabschluss erforderlich ist und für ein Versicherungsunternehmen einen erheblichen Arbeitsaufwand bedeutet. Dieser Prozess erfordert sowohl in aktuarischer Hinsicht als auch im Hinblick auf die Automatisierung der Prozesse besondere Aufmerksamkeit.

In diesem Artikel erklären wir Ihnen, warum es wichtig ist, Ihren Reserving-Prozess zu transformieren, und welche Herausforderungen damit für Sie verbunden sind. Außerdem zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihren Reserving-Prozess optimieren können und inwiefern eine Softwarelösung die Antwort sein kann.

Häufige Herausforderungen im Reserving-Prozess

Ein Reserving-Prozess steht vor zahlreichen Herausforderungen: Bewältigung der operativen Komplexität, Nachvollziehbarkeit und Begründung von Entscheidungen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Datenqualität, Anpassungsfähigkeit …

Versuchen wir nun, diese verschiedenen Herausforderungen etwas besser zu verstehen.

Bewältigung der operativen Komplexität

Das Reserving muss trotz eines erheblichen Volumens an durchzuführenden und zu validierenden Maßnahmen innerhalb kurzer Zeit erfolgen. Diese Komplexität wird durch die Tatsache verstärkt, dass nur wenige Akteure über Teams verfügen, die sich ausschließlich mit dem Reserving befassen, und dass viele Schritte noch manuell durchgeführt werden müssen, was das Risiko von operativen Fehlern erhöht.

Nachvollziehbarkeit und Begründung von Entscheidungen

Der Prozess wird regelmäßig überprüft, insbesondere durch Wirtschaftsprüfer oder die Aufsichtsbehörde. Daher ist es unerlässlich, die getroffenen Entscheidungen sowohl hinsichtlich der verwendeten Daten als auch hinsichtlich der zugrunde gelegten versicherungsmathematischen Annahmen und Methoden zu dokumentieren und zu begründen.

Einhaltung regulatorischer Anforderungen

Die Berechnung der Schadenrückstellungen muss den geltenden Anforderungen entsprechen, unabhängig davon, ob es sich um nationale, europäische (Solvency II) oder internationale (IFRS 17) Vorschriften handelt.

Datenqualität

Die Zuverlässigkeit der Ergebnisse hängt von der Qualität der verwendeten Daten ab. Trotz ihres Umfangs muss ihre Integrität, Kohärenz und Relevanz gewährleistet sein.

Anpassungsfähigkeit

Der Reserving-Prozess kann schwierig anzupassen sein, sei es um eine Methode zu korrigieren, eine Marktentwicklung zu integrieren oder neue Risiken zu antizipieren. Eine gewisse Flexibilität ist daher erforderlich, um in einem sich ständig verändernden Umfeld relevant zu bleiben.

Wichtige Schritte zur Umgestaltung Ihres Rückstellungsprozesses

​Angesichts der zahlreichen Herausforderungen, denen Sie gegenüberstehen, ist es unerlässlich, Ihren Reserving-Prozess zu transformieren, um die Bearbeitungszeit zu optimieren, die Datenqualität und Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten, die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten usw.

Dazu können Sie verschiedene Schritte unternehmen, um Ihren Reserving-Prozess zu transformieren.

Vollständige Prozessautomatisierung

Um Ihren Reserving-Prozess zu transformieren, ist es ratsam, ihn in einer einzigen automatisierten Arbeitsumgebung zu verwalten, von der Hinterlegung der Datenbanken bis zur Erstellung der versicherungsmathematischen Berichte. Dies ermöglicht einen reibungslosen Datenaustausch, reduziert das Risiko von Betriebsfehlern erheblich und gewährleistet eine bessere Kontrolle des Prozesses, wodurch die Zuverlässigkeit der Ergebnisse erhöht wird.

Auditfähigkeit, Validierung und vollständige Nachvollziehbarkeit

Um eine robuste Nachvollziehbarkeit und erhöhte Transparenz sicherzustellen, ist es wichtig, Ihren Reserving-Prozess auditfähig zu gestalten und während des gesamten Ablaufs strukturierte Validierungsschritte zu integrieren. Dies erleichtert die Begründung der Ergebnisse gegenüber Prüfern oder Aufsichtsbehörden und erfüllt die Anforderungen an Compliance und interne Kontrolle.

Einhaltung regulatorischer Anforderungen bei der Berechnung von Schadenrückstellungen

Wie bereits erwähnt, muss die Berechnung der Schadenrückstellungen den regulatorischen Anforderungen wie IFRS 17 und Solvency II entsprechen, insbesondere im Rahmen von Solvency II Rückstellungen und IFRS 17 Reporting. Es ist daher unerlässlich, diesen Aspekt bei der Umgestaltung Ihres Prozesses zu berücksichtigen. Das Ziel besteht darin, Ihnen zu ermöglichen, unabhängig von möglichen regulatorischen Änderungen jederzeit konform zu bleiben und so eine vollständige Abdeckung der regulatorischen Anforderungen in der Schaden-/Unfallversicherung zu gewährleisten.

Warum eine  Reserving- und Rückstellungssoftware für Schadenrückstellungen einsetzen ?

Mit dem Ziel, Ihren Rückstellungsprozess zu transformieren und zu optimieren, kann eine Softwarelösung Ihnen eine belastbare und nachhaltige Lösung bieten:

  • Zuverlässigkeit des vollständig automatisierten Prozesses
  • Zeitersparnis bei jedem Abschluss
  • Erhöhung der Zuverlässigkeit der Daten, des Prozesses, des Reportings… und damit Gewährleistung einer höheren Qualität
  • Zentralisierung der Daten und Ergebnisse
  • Revisionssichere Berichte und Begründungen für Wirtschaftsprüfer oder Aufsichtsbehörden
  • Bessere Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen durch kontinuierliche Aktualisierung der Lösung, um neuen Erwartungen und Entwicklungen der verschiedenen Vorschriften gerecht zu werden

Kollaborative, sichere SaaS-Architektur

Die SaaS-Architektur einer Softwarelösung vereinfacht den Zugriff auf versicherungsmathematische Arbeiten und gewährleistet gleichzeitig eine optimale Zentralisierung und Sicherung der Daten. Die Umgebung ist somit kollaborativ, zugänglich, sicher und an die Anforderungen der Produktiv- und Review-Prozesse angepasst.

Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen … für prädiktive Analysen

Heute ist es wichtig, sich auf neue Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen usw. zu stützen, um von fortschrittlichen Funktionen in den Bereichen Visualisierung, dynamisches Reporting und prädiktive Analyse zu profitieren. Dies ermöglicht vertiefte Analysen, eine Optimierung der Entscheidungsfindung und eine Steigerung der betrieblichen Effizienz.

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