Versicherungstarifierung: 6 zentrale Herausforderungen

03/06/2026

Tarifierung in der Schaden-/Unfallversicherung: Grundlagen und Herausforderungen

In einem zunehmend wettbewerbsintensiven und regulierten Versicherungsmarkt hat sich die Rolle der Tarifierung weit über die reine technische Prämienkalkulation hinausentwickelt.

Die Tarifierung in der Schaden- und Unfallversicherung (auch als Versicherungstarifierung bezeichnet)dient nicht nur dazu, angemessene und wettbewerbsfähige Prämien festzulegen, sondern auch dazu, diese mit der Risikostrategie und den finanziellen Zielsetzungen des Unternehmens im Einklang zu bringen.

In der Praxis gilt die Tarifierung als zentrale, aber komplexe Funktion, die von vielen Versicherern noch nicht vollständig in ihre übergeordneten Geschäfts- und Entscheidungsprozesse integriert wurde.

Auf der Grundlage von mehr als 30 Jahren internationaler Erfahrung haben wir sechs zentrale Herausforderungen identifiziert, die für alle Schaden-/Unfallversicherer relevant sind:

  • Strategische Ausrichtung: Die Lücke zwischen Tarifierung und Unternehmensstrategie schließen
  • Effiziente Prämienkalkulation durch einen ganzheitlichen Tarifierungsprozess sicherstellen
  • Dynamische Tarifierung: Agilität und strategische Steuerung über GLM-Modelle hinaus
  • Investitionen in Tarifierungstools – über punktuelle Tarifanpassungen hinaus
  • Reduzierung von „Key-Person“-Risiken durch gezielte Teamentwicklung
  • Big Data und künstliche Intelligenz nutzen und gleichzeitig klassische aktuarielle Methoden beibehalten

Lesen Sie unseren Artikel, um mehr über diese Herausforderungen zu erfahren.

Typische Herausforderungen in der Tarifierung von Schaden-/Unfallversicherern

Herausforderung 1: Strategische Ausrichtung – die Lücke zwischen Tarifierung und Strategie schließen

Schaden- und Unfallversicherer stehen vor der Herausforderung, vollständige und verlässliche Daten zu konsolidieren, um präzise Prämien zu berechnen. Gleichzeitig müssen sie Risikoprofile korrekt verstehen und analysieren, wie Kunden auf Preisänderungen reagieren.

Darüber hinaus müssen Tarifierung und Risikosteuerung  eng mit den kommerziellen Zielen abgestimmt werden, um Wachstum und Profitabilität nachhaltig zu unterstützen.

Herausforderung 2: Effiziente Prämienkalkulation durch einen ganzheitlichen Tarifierungsprozess sicherstellen

Schaden- und Unfallversicherer müssen in der Lage sein, aktuelle und qualitativ hochwertige Daten zu nutzen, um Prämien kontinuierlich anzupassen.

Zudem ist es entscheidend, Kundenverhalten und Preiselastizität richtig zu verstehen sowie Tarifierung und Risikomonitoring mit den strategischen Zielen zu verzahnen.

Herausforderung 3: Dynamische Tarifierung: Agilität und Strategie über GLM hinaus beherrschen

Schaden- und Unfallversicherer müssen in der Lage sein, aktuelle und qualitativ hochwertige Daten zu nutzen, um Prämien kontinuierlich anzupassen.

Zudem ist es entscheidend, Kundenverhalten und Preiselastizität richtig zu verstehen sowie Tarifierung und Risikomonitoring mit den strategischen Zielen zu verzahnen.

Harausforderung 4: Investitionen in Tarifierungstools – über Einzelfall-Tarifanpassungen hinaus

For pricing insurers, another key challenge is building competitive resilience by adopting the right strategic tools. They also need to leverage technology solutions and AI while remaining regulatory compliant and supporting effective pricing decisions.

Herausforderung 5: „Key Person“-Risiken reduzieren – durch gezielte Ausbildung und Wissensaufbau im Team

Pricing insurers may face talent shortages and “key person” risk. This creates the challenge of building robust processes and developing the technical skills needed to complete the entire pricing cycle. It also requires strategic investment in human capital to attract and retain talented professionals.

Herausforderung 6: Big Data und künstliche Intelligenz nutzen und gleichzeitig aktuarielles Know-how bewahren

Ein robuster Tarifierungsansatz basiert auf der Kombination aus Erfahrung und technologischer Innovation, insbesondere durch Big Data und künstliche Intelligenz.

Die Herausforderung besteht darin, beide Ansätze sinnvoll zu kombinieren, ohne bewährte aktuarielle Methoden zu ersetzen.

Dazu gehört auch die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Aktuaren, um die Qualität der Prämienkalkulation und Entscheidungsfindung zu verbessern.

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