Introducción

El Pricing Game es una competición entre estudiantes basada en la resolución de un problema actuarial.
En esta edición, nos encontramos frente al desafío de estimar primas técnicas para el año 2021, teniendo en cuenta el gran shock generado por la presente pandemia.

Objetivos principales

• Tener una idea global del proceso de pricing no vida.
• Entender el rol del actuario como analista de riesgo y su impacto en la toma de decisiones.
• Poder ligar la teoría de modelización con la construcción de primas técnicas.

Caso práctico

La competición va a estar basada en el uso de modelos estadísticos para estimar la pérdida colectiva de una cobertura de daños propios automóvil, analizando datos de pólizas y siniestros.
ADDACTIS proveerá soporte a lo largo de la competición, permitiendo el uso de la herramienta addactis® Pricing. Durante el siguiente proceso, los participantes deberán tomar sus propias decisiones.

Día 2

– Discusión de supuestos
– Análisis de impacto
– Q&A

Presentación del Pricing Game

Contexto

La actual pandemia ha generado cambios significativos en la actividad aseguradora para el año 2020. De hecho, el ramo de automóviles ha visto una caída drástica de la siniestralidad debido principalmente a las medidas de distanciamiento social e interrupción de la actividad habitual. Esto ha impactado sobre la adecuación de las primas al riesgo, las cuales se han visto afectadas de manera desigual en las carteras de aseguradoras. Se espera que, aunque 2020 haya sido un año atípico, parte de lo observado este año se mantenga durante comienzos del 2021.

Problema

Tu consultora actuarial ha sido contratada por Boedo Seguros para realizar una revisión de primas para la cobertura de daños propios automóvil. La compañía espera cambios importantes en la estructura tarifaria debido al nuevo comportamiento del riesgo. Para evitar una fuga de clientes, la compañía buscará implementar los nuevos precios desde el 1ro de enero del año 2021.

Objetivo

Proveer al departamento actuarial de Boedo Seguros una estimación de la pérdida de cartera para el año entrante (2021), así como la fórmula que dio lugar a dicha estimación (el modelo se utilizará para calcular la prima técnica de cada asegurado).
Para dicho objetivo, la compañía envió a la consultora los siguientes archivos:

1. Auto_DañosPropios.csv con información de pólizas, factores de riesgo, exposición a riesgo, número de siniestros y costo de los siniestros para los años 2019 y 2020.

2.Auto_DañosPropios_vigentes.csv con información de pólizas a renovar al 31/12/2020. Las mismas tendrán un período de vigencia de un año completo a partir del 01/01/2021.

3. Descripción.xlsx con información auxiliar para los campos utilizados en los ficheros anteriores.

4. España_text.carto contiene el mapa de España dividido en provincias.

La compañía ha proveído los siguientes supuestos:

→ No se esperan entradas ni salidas en la cartera para el año 2021.
→ Los costos de siniestros proveídos son ultimate.
→ Se estima que la siniestralidad se comporte similar al 2020 para el primer trimestre del 2021, con una recuperación a valores previos de la pandemia (2019) para los tres trimestres restantes. No se esperan cambios de inflación o tendencia por encima de esta proyección.

Resultados

Los resultados del Pricing Game deberán ser entregados en un paquete de Pricing (.apz). El proyecto final debe contener una sección en el área de Reporting titulada modelo final, donde se haya aplicado el modelo de prima aplicable para 2021 sobre la base de datos Auto_DañosPropios_vigentes.csv.

Premios

El ganador será el que estime la pérdida de la cartera para el año entrante con mayor precisión. Los premios son proveídos por addactis y serán enviados una vez analizados los resultados.
– 1er premio: Amazon card 75 euros
– 2do premio: Amazon card 25 euros