Le Blog addactis
Les témoignages et opinions de nos experts sur les grands enjeux des marchés de l’assurance.
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Taux de létalité : pourquoi faut-il relativiser les comparaisons entre pays ?
Face à la propagation à l’échelle mondiale de l’épidémie Covid-19, les comparaisons fondées sur le nombre de cas confirmés et de victimes dans chaque pays se sont multipliées ces dernières semaines.
Résister aux chocs, poursuivre la diversification
La crise actuelle constitue un défi majeur pour les assureurs vie : résister aux chocs importants sur les actifs financiers en adaptant leur stratégie d’investissement, accompagner leurs clients en poursuivant la diversification de leur épargne, et identifier les opportunités à saisir tout en restant prudent face aux nombreuses incertitudes.
COVID-19 : les mesures envisagées par l’UE pour éviter une nouvelle crise de liquidité
Dans ce contexte de crise économique, ce papier addactis présente les principaux impacts macro-économiques observés ainsi que les mesures discutées sur la scène politique afin de limiter les effets de cette crise sanitaire sur la situation financière des États.
La décollecte nette de mars : vers un nouvel équilibre économique en épargne ?
Suite à la publication des estimations de la collecte de mars par la FFA, une conclusion s’impose : la décollecte nette est massive, et la probabilité d’une limitation à mars apparait faible. L’année 2020 sera-t-elle l’année d’une décollecte historique ?
La créativité de l’assurance à l’épreuve du Covid-19
Le secteur de l’assurance est critiqué depuis plusieurs semaines pour son absence de prise en charge de la perte d’exploitation sans dommage des nombreux commerces ou entreprises pénalisés par l’épisode pandémique actuel.
Les ressorts d’une dynamique épidémiologique
Le suivi régulier des nombres de cas confirmés d’infections par la COVID-19 fait apparaître des profils, par pays ou à l’échelle mondiale, à croissance particulièrement accélérée.
Modèles épidémiologiques et problématiques de calibrage sur les données COVID-19
La compréhension de la dynamique d’une épidémie, notamment dans la situation actuelle marquée par la propagation de la COVID-19, est fondamentale afin de pouvoir en appréhender de manière adéquate les risques associés.
Covid-19 : De la modélisation épidémiologique au Machine Learning
Une étude complémentaire de la modélisation de l’épidémie et de ses effets sanitaires.
Problématiques de retraitement des données COVID-19 & modélisation SIRD avancée
Nous présentons dans cette étude une modélisation SIRD avancée permettant de projeter conjointement les cas de contaminations symptomatiques et asymptomatiques.
